تتنبأ الدالة FORECAST (أو FORECAST.LINEAR) في Excel بقيمة مستقبلية على طول الاتجاه الخطي. تتنبأ الدالة FORECAST.ETS في Excel بقيمة مستقبلية باستخدام التجانس الأسي الثلاثي، الذي يأخذ في الاعتبار الموسمية.

ملاحظة: الدالة FORECAST هي دالة قديمة. يوصي Microsoft Excel باستخدام الدالة FORECAST.LINEAR الجديدة التي تنتج نفس النتيجة تمامًا.

++++++

++++++++

توقعات.خطية

تتنبأ الدالة FORECAST.LINEAR أدناه بقيمة مستقبلية على طول الاتجاه الخطي.

202 / 5,000

توقعات.خطية

توضيح: عندما نسحب الدالة FORECAST.LINEAR لأسفل، تظل المراجع المطلقة ($B$2:$B$11 و$A$2:$A$11) كما هي، بينما يتغير المرجع النسبي (A12) إلى A13 وA14.

2. أدخل القيمة 89 في الخلية C11، وحدد النطاق A1:C14 وأدخل مخططًا مبعثرًا بخطوط مستقيمة وعلامات.

ملاحظة: عند إضافة خط اتجاه إلى مخطط Excel، يستطيع Excel عرض المعادلة في مخطط. تتنبأ هذه المعادلة بنفس القيم المستقبلية.

المعادلة: FORECAST.LINEAR(x, known_y's, x_new)

x: قيمة x المستقبلية التي نرغب بتوقع قيمتها y المقابلة لها.

known_y's: مجموعة قيم y المعروفة التي نستند إليها للتوقع.

x_new: مجموعة قيم x المقابلة لمجموعة قيم y المعروفة (يجب أن يكون عددها مساويًا).

متى نستخدمها؟

عندما يكون الاتجاه في البيانات التاريخية خطيًا أو قريبًا من الخطي.

عندما يكون لدينا عدد كافٍ من البيانات التاريخية.

2. FORECAST.ETS:

الوظيفة: تتوقع قيمة مستقبلية باستخدام طريقة "التنعيم الأسّي الثلاثي" (Exponential Triple Smoothing - ETS) وهي أكثر تعقيدًا من FORECAST.LINEAR.

المعادلة: FORECAST.ETS(target, history, phi, theta, sigma, seasonality, data_type, intercept, step, range)

target: قيمة x المستقبلية التي نرغب بتوقع قيمتها y المقابلة لها.

history: مجموعة قيم y التاريخية.

phi, theta, sigma: معاملات نموذج التنعيم الأسّي (يمكن تركها فارغة لتلقائيتها).

seasonality: طول دورة الموسمية (إن وجدت).

data_type: نوع البيانات (0 للجمع، 1 للمتوسط، 2 لوضع المجموعات).

intercept, step, range: معاملات إضافية (اختيارية).

متى نستخدمها؟

عندما يكون الاتجاه في البيانات التاريخية غير خطي أو يحتوي على موسمية.

عندما نريد دقة أفضل من FORECAST.LINEAR.

يتطلب فهمًا أفضل لمعاملات النموذج (phi, theta, sigma) واستخدامها.

3. Visual Forecast Worksheet:

خاصية: تتيح إنشاء ورقة عمل تلقائية تحتوي على الرسم البياني للبيانات التاريخية والتنبؤات المستقبلية باستخدام FORECAST.ETS.

التفعيل: تذهب إلى علامة التبويب "بيانات"، ثم "التنبؤ" (أو "Forecast" بالإنجليزية).

متى نستخدمها؟

لتسهيل عملية التنبؤ ولتصور البيانات والتنبؤات بصريًا.

يمكنك تخصيص الرسم البياني وتعديل إعدادات التنبؤ.

نصائح:

تأكد من وجود بيانات تاريخية كافية وكاملة.

اختبر وظيفتي FORECAST.LINEAR و FORECAST.ETS وتقيّم دقة التنبؤات.

استخدم Visual Forecast Worksheet لعرض النتائج وتعديلها بسهولة.

شرح دالة FORECAST.ETS.SEASONALITY في Excel:

تطبيقاتك المفضلة كلها في خطة واحدة مع Microsoft 365

إلغاء التأمين الآن

هام: الدالة FORECAST. ETS. لا تتوفر SEASONALITY في Excel الويب أو iOS أو Android.

تُرجع طول النمط المتكرر الذي يكتشفه Excel للتسلسل الزمني المحدد. FORECAST. ETS. يمكن استخدام SEASONALITY بعد FORECAST. ETS لتحديد الموسمية التلقائية التي تم الكشف عنها أو استخدامها في FORECAST. ETS. في حين أنه من الممكن استخدامها أيضًا بشكل مستقل عن الدالة FORECAST.ETS، إلّا أن الدالات تكون مرتبطة حيث إن الموسمية التي تم اكتشافها في هذه الدالة تكون مطابقة لتلك التي تستخدمها الدالة FORECAST.ETS، مع مراعاة معلمات الإدخال نفسها التي تؤثر في إكمال البيانات.

بناء الجملة

FORECAST.ETS.SEASONALITY(values، timeline، [data_completion]، [aggregation])

يحتوي بناء جملة الدالة FORECAST.ETS.SEASONALITY على الوسيطات التالية:

Values مطلوبة. تُمثِّل Values القيم التاريخية التي تريد التنبؤ بالنقاط التالية لها.

Timeline مطلوبة. الصفيف أو النطاق المستقل للبيانات الرقمية. يتعين وجود خطوة متسقة بين التواريخ الموجودة في المخطط الزمني ولا يمكن أن تكون الصفر. لا يلزم فرز المخطط الزمني، إذ أن الدالة FORECAST.ETS.SEASONALITY ستقوم بفرزه ضمنيًا للعمليات الحسابية. إذا تعذر تحديد خطوة ثابتة في المخطط الزمني المتوفر، فستُرجع الدالة FORECAST.ETS.SEASONALITY الخطأ ‎#NUM!‎. إذا كان المخطط الزمني يحتوي على قيم متكررة، فستُرجع الدالة FORECAST.ETS.SEASONALITY الخطأ ‎#VALUE!‎. إذا لم تكن لنطاقات المخطط الزمني والقيم الحجم نفسه، فستُرجع الدالة FORECAST.ETS.SEASONALITY الخطأ ‎#N/A.

Data completion اختيارية. على الرغم من أن المخطط الزمني يتطلب خطوة ثابتة بين نقاط البيانات، إلا أن FORECAST. ETS. تدعم SEASONALITY ما يصل إلى 30٪ من البيانات المفقودة، وستضبط تلقائيا لها. يشير 0 إلى الخوارزمية التي يجب حسابها للنقاط المفقودة كالصفار. ستمثل القيمة الافتراضية 1 النقاط المفقودة بإكمالها لتبلغ متوسط القيم المجاورة.

Aggregation اختيارية. رغم أن المخطط الزمني يتطلب خطوة ثابتة بين نقاط البيانات، ستُجمِّع الدالة FORECAST.ETS.SEASONALITY نقاطًا متعددة لها الطابع الزمني نفسه. تتمثل معلمة التجميع في قيمة رقمية تشير إلى الأسلوب الذي سيتم استخدامه لتجميع قيم متعددة لها الطابع الزمني نفسه. ستستخدم القيمة الافتراضية 0 الدالة AVERAGE، في حين أن الخيارات الأخرى تتمثل في الدالات SUM وCOUNT وCOUNTA وMIN وMAX وMEDIAN.

FORECAST.ETS.STAT (الدالة FORECAST.ETS.STAT)

Excel لـ Microsoft 365 Excel لـ Microsoft 365 لـ Mac Excel على الويب Excel 2021 المزيد...

نقدم لك إصداراً تجريبياً مجانياً من Microsoft 365

فتح القفل الآن

هام: الدالة FORECAST. ETS. لا يتوفر STAT في Excel ويب أو iOS أو Android.

تُرجع قيمة إحصائية كنتيجة للتنبؤ بالتسلسل الزمني.

يشير النوع الإحصائي إلى الإحصاء الذي تتطلبه هذه الدالة.

بناء الجملة

FORECAST.ETS.STAT(values, timeline, statistic_type, [seasonality], [data_completion], [aggregation])

يحتوي بناء جملة الدالة FORECAST.ETS.STAT على الوسيطات التالية:

Values مطلوبة. تُمثِّل Values القيم التاريخية التي تريد التنبؤ بالنقاط التالية لها.

Timeline مطلوبة. الصفيف أو النطاق المستقل للبيانات الرقمية. يتعين وجود خطوة متسقة بين التواريخ الموجودة في المخطط الزمني ولا يمكن أن تكون الصفر. لا يلزم فرز المخطط الزمني، إذ أن الدالة FORECAST.ETS.STAT ستقوم بفرزه ضمنيًا للعمليات الحسابية. إذا تعذر تحديد خطوة ثابتة في المخطط الزمني المتوفر، فستُرجع الدالة FORECAST.ETS.STAT الخطأ ‎#NUM!‎. إذا كان المخطط الزمني يحتوي على قيم متكررة، فستُرجع الدالة FORECAST.ETS.STAT الخطأ ‎#VALUE!‎. إذا لم تكن لنطاقات المخطط الزمني والقيم الحجم نفسه، فستُرجع الدالة FORECAST.ETS.STAT الخطأ #N/A.

Statistic_type مطلوبة. قيمة رقمية تتراوح بين 1 و8، تشير إلى الإحصاء الذي سيتم إرجاعه للتنبؤ المحسوب.

Seasonality اختيارية. قيمة رقمية. تعني القيمة الافتراضية 1 أن Excel يكتشف بشكل تلقائي الموسمية الخاصة بالتنبؤ ويستخدم أعدادًا صحيحة موجبة لطول النمط الموسمي. يشير 0 إلى عدم وجود موسمية، ما يعني أن التوقع سيكون خطيًا. ستشير الأعداد الصحيحة الموجبة إلى الخوارزمية لاستخدام أنماط لها هذا الطول كموسمية. لأي قيمة أخرى، ستُرجع الدالة FORECAST.ETS.STAT الخطأ ‎#NUM!‎.

يبلغ الحد الأقصى للموسمية المدعومة 8760 (عدد الساعات في السنة). ستؤدي أي موسمية أكبر من ذلك الرقم إلى ظهور الخطأ ‎#NUM!‎.

Data completion اختيارية. على الرغم من أن المخطط الزمني يتطلب خطوة ثابتة بين نقاط البيانات، إلا أن FORECAST. ETS. يدعم STAT ما يصل إلى 30٪ من البيانات المفقودة، وسيضبطها تلقائيا. يشير 0 إلى الخوارزمية التي يجب حسابها للنقاط المفقودة كالصفار. ستمثل القيمة الافتراضية 1 النقاط المفقودة بإكمالها لتبلغ متوسط القيم المجاورة.

Aggregation اختيارية. رغم أن المخطط الزمني يتطلب خطوة ثابتة بين نقاط البيانات، ستُجمِّع الدالة FORECAST.ETS.STAT نقاطًا متعددة لها الطابع الزمني نفسه. تتمثل معلمة التجميع في قيمة رقمية تشير إلى الأسلوب الذي سيتم استخدامه لتجميع قيم متعددة لها الطابع الزمني نفسه. ستستخدم القيمة الافتراضية 0 الدالة AVERAGE، في حين أن الخيارات الأخرى تتمثل في الدالات SUM وCOUNT وCOUNTA وMIN وMAX وMEDIAN.

يمكن إرجاع الإحصاءات الاختيارية التالية:

معلمة Alpha لخوارزمية ETS تُرجع معلمة القيمة الأساسية — تعطي القيمة الأعلى أهمية أكبر لنقاط البيانات الأخيرة.

معلمة Beta لخوارزمية ETS تُرجع معلمة قيمة الاتجاه — تعطي القيمة الأعلى أهمية أكبر للاتجاه الأخير.

معلمة Gamma لخوارزمية ETS تُرجع معلمة قيمة الموسمية — تعطي القيمة الأعلى أهمية أكبر للفترة الموسمية الأخيرة.

مقياس MASE يُرجع متوسط مقياس الخطأ المحدَد الحجم المطلق — قياس دقة التنبؤات.

مقياس SMAPE يُرجع مقياس متوسط خطأ النسبة المئوية المطلقة المتماثل — قياس دقة مستند إلى أخطاء النسبة المئوية.

مقياس MAE يُرجع مقياس متوسط خطأ النسبة المئوية المطلقة المتماثل — قياس دقة مستند إلى أخطاء النسبة المئوية.

مقياس RMSE يُرجع مقياس متوسط خطأ التربيع الجذر - قياس الاختلافات بين القيم المتوقعة والملحوظة.

تم الكشف عن حجم الخطوة يُرجع حجم الخطوة المكتشفة في المخطط الزمني التاريخي.

-3-

-4-

206 خاصية تنبؤ البيانات في الاكسل رهيبه - انت مش عارفها FORECAST



